Внедрение ИИ в бизнес

Мы поможем начать бизнес в интернете с нуля

Внедрение ИИ в бизнес

Находим процессы, где ИИ экономит время или повышает качество работы, собираем пилот на ваших данных и интегрируем его в привычные системы. Без демонстрации ради демонстрации — с критериями результата и контролем ошибок.

RAG и база знанийHR и обучениеПродажи и поддержкаДокументы и аналитика

Какие задачи можно автоматизировать

Корпоративная база знаний

RAG-ассистент находит ответ в регламентах, инструкциях и договорах, показывает источники и учитывает права доступа.

HR и адаптация

Помощник разбирает отклики, готовит вопросы к интервью, отвечает новичкам по правилам компании и строит индивидуальные планы обучения.

Продажи

ИИ готовит резюме звонков, заполняет CRM, подбирает материалы, формирует черновики писем и подсказывает следующий шаг.

Поддержка

Классифицирует обращения, предлагает оператору ответ, ищет решение по истории заявок и передаёт сложный случай специалисту.

Работа с документами

Извлекает реквизиты, сравнивает версии, ищет отклонения от шаблона, делает краткое содержание и заполняет карточки.

Помощники руководителей

Собирают сводки из разрешённых источников, готовят отчёты, находят отклонения и помогают работать с внутренними данными.

Почему начинаем с пилота

Выбираем процесс
Фиксируем метрики
Готовим данные
Запускаем пилот
Масштабируем

До основной разработки проверяем качество данных, точность ответов, скорость и стоимость одного полезного действия. Если гипотеза не подтверждается, вы узнаете это на пилоте, а не после большого внедрения.

Как устроен RAG-помощник

Использует ваши источники

Ищет релевантные фрагменты в базе знаний перед ответом, а не полагается только на общие знания модели.

Показывает основания

Добавляет ссылки на документы и предупреждает, когда данных для уверенного ответа недостаточно.

Соблюдает доступы

Выдаёт сотруднику только те данные, которые разрешены его роли и подразделению.

Стоимость внедрения ИИ

Аудит и пилот

от 190 000 ₽

Проверка одной бизнес-гипотезы.

  • интервью и карта процесса
  • прототип на ваших данных
  • метрики качества и стоимости
  • план промышленного запуска

ИИ для подразделения

от 990 000 ₽

Несколько сценариев и систем.

  • агенты и цепочки действий
  • CRM, HRM, 1С или helpdesk
  • контроль качества и мониторинг
  • обучение и регламент работы
Важно: использование облачных моделей, серверы, векторное хранилище и платные API оплачиваются отдельно. При работе с закрытыми данными рассчитаем вариант в вашей инфраструктуре.

ИИ становится частью процесса, а не отдельным окном

Подключаем решение к источникам данных и рабочим системам, добавляем проверку человеком там, где цена ошибки высока, и измеряем качество после запуска.

Частые вопросы

Нужно ли обучать собственную модель?

В большинстве проектов нет. Сначала используем готовую модель и RAG по вашим данным. Дообучение рассматриваем, только если оно даёт измеримое преимущество.

Можно ли не передавать документы во внешнее облако?

Да. Архитектуру можно развернуть в закрытом контуре или использовать провайдера с подходящими условиями хранения и обработки данных.

Сколько длится пилот?

Обычно 3–6 недель: постановка задачи, подготовка данных, прототип, тестовая выборка и оценка результата.

Среди наших клиентов

Ищете качественного подрядчика для создания и продвижения сайта?

Напишите нам и давайте обговорим условия сотрудничества